Data-Driven Services

Mejore el entendimiento de sus datos, tome mejores decisiones y conozca mejor a sus
clientes y consumidores

Consultoría, Formación, Implementación, Infraestructura

— Partnership

1

Data Catalog

Permite a los usuarios de negocio explorar y usar, de forma consistente, los datos de su organización, usando procesos automatizados que eliminan el trabajo pesado y conectan la información con el contexto preciso de negocio.

2

Data Quality

Analice y mejore la calidad del dato en su empresa a través de Cuadros de Mando avanzados que miden la calidad del dato en 4 ejes: Completitud, Formato, Coherencia y Cumplimiento de Reglas de Negocio

Post1-Data-Analytics

3

Self-Service Data

La democratización del dato es clave para dotar de autonomía a las unidades de negocio. Proporcione herramientas sencillas con las que los usuarios
puedan participar en el análisis de datos para su unidad.

4

Data Analytics

La análisis de datos puede ayudar a su negocio en procesos de Detección de Fraude, Análisis de Campañas, Cumplimiento de Normativas, Procesos de Auditoría Interna, Cálculo de Comisiones para el área comercial, Análisis de Precios, etc.

Female Chief Analyst Holds Meeting Presentation for a Team of Economists. She Shows Digital Interactive Whiteboard with Growth Analysis, Charts, Statistics and Data. People Work in Creative Office.

Consultoría

Gobierno del dato, Democratización del dato, Calidad de datos

Formación

Extracción (ETL), Pro fi ling, Blending, Análisis y modelos predictivos

Implementación

Desarrollo de fl ujos de análisis, geoespacial, aplicaciones, integración

Infrestructura

Modelos Cloud y On- Premises, estrategia para grandes volúmenes de datos

Por qué Ntasys

Casos de éxito

Generación y Cuadre de Informes Financieros

Necesidad

Aliseda Realizaba diariamente la compilación de datos de ventas desde todos los canales, realizaba el cuadre con los distintos sistemas de gestión, cálculo de comisiones de venta y publicación de los datos en un informe financiero para el comité de dirección.

Para esta tarea dedicaba dos personas 6 horas cada día. Resolviendo las incidencias por errores de adecuación de datos, realizando cuadres de datos entre los valores obtenidos desde los sistemas legados y preparando el informe.

Solución

NTASYS elaboró el flujo de análisis de datos usando Lavastorm como herramienta de Data Analytics, aprovechando la facilidad de acceso a distintas fuentes de datos, se automatizó la captura de información desde los distintos canales de venta así como el acceso a los sistemas legados para los cuadres previos a la publicación de datos.

El tiempo de ejecución de todo el proceso se redujo a 20 minutos, satisfaciendo los requerimientos de control y emisión de incidencias sobre los datos capturados de los canales de venta.

La reducción de horas personales supuso un ahorro considerable para el departamento de Finanzas.

Casos de éxito

Medición y Seguimiento de la Calidad del Dato

Necesidad

Aliseda requería mejorar la calidad del dato entre sus sistemas legados:

ERP y Sistema Comercial. Adicionalmente, los distintos canales de venta (Webs comerciales de agentes inmobiliarios, portales genéricos, etc.) enviaran los datos de seguimiento diario con información de los productos inmobiliarios que, en ocasiones, no era correcta o estaba desactualizada.

Mejorar la Calidad del Dato era un proyecto estratégico en cuanto que afectaba a la medición y seguimiento de los Acuerdos de Nivel de Servicio y
de indicadores de rendimiento del negocio.

Solución

NTASYS diseño un completo sistema de análisis de datos aplicando las reglas de calidad en tres ejes: Completitud, Formato y Negocio. Todas las reglas se clasificaron como nodos librería facilitando la reutilización y mantenimiento.

Se publicaba el resultado de la calidad y las incidencias, asociadas éstas últimas a los registros concretos con la incidencia.

Casos de éxito

Procesos de normalización de callejeros y generación de Maestro de Domicilios

Necesidad

Telefónica plantea la generación de un sistema que mantenga el maestro de domicilios y permita la codificación de los mismos para su posterior uso por
parte de las aplicaciones.

Solución

Ntasys desarrolló un flujo de Data Analytics que prepara el Maestro de Domicilios normalizado con el INE, y permite, además, normalizar domicilios capturados por aplicaciones acorde a la codificación del Maestro.

Casos de éxito

Medición y Seguimiento de la Calidad de la Producción

Necesidad

Santalucía necesitaba abordar un proyecto de Medición de la Calidad de la Producción con el fin de mejorar los procesos de Marketing y Operaciones.
Se estudiaron distintos enfoques para abordar el proyecto, sabiendo que el proyecto requeriría de un análisis continuo: modificando reglas de negocio, ampliando el foco de análisis, desglosando por distintos ejes, etc., hasta obtener la información de valor para el negocio: Data Insight.

Solución

NTASYS propuso el uso de Lavastorm como herramienta corporativa para el análisis de datos. Lavastorm permite la introducción de reglas de negocio de forma dinámica en cualquier momento y punto del flujo de análisis. Los resultados fueron muy satisfactorios, sacando conclusiones claras y precisas sobre como mejorar la calidad de la Producción.

Los resultados se publicaron en Excel y fueron compartidos con las distintas áreas de negocio.

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